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研究显示:群众募资专案推出后四小时内即可预测成败

发布时间:2020-07-27 浏览量:223人次
研究显示:群众募资专案推出后四小时内即可预测成败

Kickstarter 已经成为网路群众募资的指标,帮助了许多不知道未来会成功或失败专案,其中有些专案的成功故事根本就是灰姑娘的翻版。事实上,评断 Kickstarter 的专案成功与否可以从许多角度切入,然而若将评分标準变成「是否募资成功」,一群科学家就可以在此专案推出的四个小时内合理的推断其会不会成功。这个推测方法一部分是依据社会大众的接受程度,详细内容可参考这篇论文 〈Launch Hard or Go Home!-Predicting the Success of Kickstarter Campaigns〉。

论文作者是三位来自洛桑联邦理工学院的研究者,他们发明了一个依据创业资讯和 Twitter 上的讨论来预测创业公司成功与否的统计模型。他们收集了超过 16,000 个 Kickstarter 专案的资料,这些专案的创业基金共高达一千六百万美金,但其中有近一半最终都集资失败。

他们藉由关键字「kickstarter」收集 Twitter 上的资料,然后看这些 tweet 里面提到了 Kickstarter 的哪个专案,并且收集了每个专案后台所记录的使用者行为,像是使用者花费多少钱在哪些地方上等等。第二个步骤就是密集的收集这些资讯,让他们可以在两天内就可以拥有足够的资讯进行预测。

起初,他们只将后台资料纳入 K 个最近邻居模型和马可夫链模型的考量之中。为了方便控制,他们使用基线静态模型,因为该模型考虑了像是「这个专案有无影片」、「专案的类别」和「专案的财政目标」等因素。

基线模型能以 68% 的準确度预测公司的成败,而 K 个最近邻居模型和马可夫链模型可以表现的更好,在专案发行的前几个小时内就会有高于基线模型的準确度。

只有在 Kickstarter 专案前 10% 的生命週期,两个模型在最后可以得到相同约 85% 準确度的结果。虽然 K 个最近邻居分类模型相较于马可夫链模型明显会有庞大的计算成本,但此模型因为有较佳的预测子和限制式让在预测的初期就可以拥有高达八成的準确度。

接着他们加进 tweet 的内容、tweet 发表时间以及回覆数目等参数,作者精进了他们的模型,以支持向量机器来实作。作者发现如果仅以 tweet 为预测依据,在早期预测结果将不如静态控制模型準确。

研究显示:群众募资专案推出后四小时内即可预测成败

然而,当与财务资讯做结合,此模型在早期表现最为出色,在第六天即可将準确度从 84% 提升到 87%。

结合财务与社群资讯,最终的模型可以在四个小时内达到 76% 的準确度。比第二佳的模型高了 4% 之多。而如果仅用财务资料的话,在专案推出的四个半天内可高达 85% 的準确度。

社群是一种很难以捉摸的东西。有许多人可能都在谈论 Kickstarter 的专案但却没有任何相关的标籤,因而让作者忽略掉部分人对于该专案的评价。除此之外,相关的连结也可能因为缩网址而没有被考量进去。这些「Twitter 的黑盒子」都会使 tweet 资料难以追蹤及分析。

但作者的预测模型考虑面向极广泛,不会因为 Twitter 中任何使用者的留言而独断该专案的成败,这也刚好避开了 Twitter 黑盒子的问题,让这个模型观察不只有肉眼所及之处。

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